人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。在今年的中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械博覽會(huì)（CMEF）上，ChatGPT這類新型的生成式AI技術(shù)也成為行業(yè)專家熱議的話題。醫(yī)療巨頭企業(yè)正在探索生成式AI賦能醫(yī)學(xué)影像的潛在應(yīng)用場(chǎng)景。

【資料圖】

第一財(cái)經(jīng)記者在CMEF上了解到，目前包括西門子醫(yī)療和GE醫(yī)療在內(nèi)的醫(yī)療影像巨頭企業(yè)都在開發(fā)潛在的AI大模型在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，盡管這些嘗試目前還處于早期階段，并面臨數(shù)據(jù)處理及監(jiān)管等多方面的挑戰(zhàn)。

人工智能已經(jīng)在醫(yī)學(xué)成像和診斷領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，未來臨床醫(yī)生期待通過人工智能解決方案幫助預(yù)測(cè)癌癥患者腫瘤生長(zhǎng)過程中的風(fēng)險(xiǎn)，并且有望結(jié)合圖像、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、病理學(xué)以及基因圖譜來推動(dòng)精準(zhǔn)診療。

“我們期待看到企業(yè)基于大模型，展示例如多器官3D影像的智能分割等場(chǎng)景。”一位從事醫(yī)療大模型的技術(shù)專家在CMEF期間對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示。

他舉例稱，醫(yī)學(xué)圖像的智能分析和可視化未來會(huì)有很多應(yīng)用場(chǎng)景，例如在臨床診斷以及癌癥早篩方面，以及計(jì)算機(jī)輔助的手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)研發(fā)及手術(shù)仿真。

類似ChatGPT這樣的生成式AI技術(shù)未來還可以幫助工程師開發(fā)3D成像模型。“今天，如果你要為每個(gè)身體部位建立一個(gè)基礎(chǔ)模型，就必須以不同的方式來訓(xùn)練這些模型；而通過大型語言模型（LLM）將有機(jī)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)通用的解剖模型，從而能夠快速地對(duì)每個(gè)器官進(jìn)行訓(xùn)練。”上述人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者。

類似ChatGPT這樣的生成式AI技術(shù)未來將可以幫助工程師開發(fā)3D成像模型。華東醫(yī)院老年放射科主任，張國(guó)楨肺微小結(jié)節(jié)診療中心主任李銘對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我們期待這樣的多器官解剖學(xué)模型出來后，可以做一些例如協(xié)助肺癌早篩之類的診斷工作，并結(jié)合影像AI診斷結(jié)果制定下一步的治療策略。AI系統(tǒng)如何與大模型進(jìn)行融合，是我們持續(xù)關(guān)注的問題。”

李銘表示，盡管今天通過CT或者磁共振掃描，已經(jīng)可以獲得每個(gè)人獨(dú)一無二的解剖學(xué)的影像，但要建立一個(gè)通用的模型，關(guān)鍵還依賴于訓(xùn)練所采用具體什么樣的數(shù)據(jù)。

這又回歸到數(shù)據(jù)的獲取以及算法的創(chuàng)建問題。例如當(dāng)算法使用僅針對(duì)某些患者群體進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致算法出現(xiàn)偏差，這在診斷和治療不同患者群體時(shí)會(huì)出現(xiàn)問題。

以肺結(jié)節(jié)的診斷為例，如果AI算法主要基于來自西歐和美洲的數(shù)據(jù)，那么AI在這些地區(qū)的患者人群中將會(huì)相對(duì)而言更加精準(zhǔn)；但是如果采用相同的算法并將其應(yīng)用于中國(guó)患者時(shí)，它的準(zhǔn)確性實(shí)際上要低得多。因此如果要獲得同樣的準(zhǔn)確度，那么將需要針對(duì)特定的患者群體重新訓(xùn)練算法。

第一財(cái)經(jīng)記者了解到，為了解決算法數(shù)據(jù)不平衡的問題，2021年，上海相關(guān)部門已經(jīng)出臺(tái)了一份關(guān)于放射影像源頭數(shù)據(jù)采集的規(guī)范文件，規(guī)定了醫(yī)學(xué)放射影像設(shè)備的源頭數(shù)據(jù)采集原則、采集技術(shù)要求以及數(shù)據(jù)分類和處理規(guī)則，圍繞放射影像數(shù)據(jù)為主的真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集以及機(jī)遇采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療科研分析、醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能研究等工作。

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